摘要：1月30日，美光科技(MU)盘中下跌1.21%,截至22:55,报87.99美元/股，成交1.1亿美元。财务数据显示，截至2023年11月30日，美光科技收入总额47.26亿美元，同比增长15.69%;归母净利润-12.34亿美元，同比减少532.82%。本文源自金融界
...1月30日，美光科技(MU)盘中下跌1.21%,截至22:55,报87.99美元/股，成交1.1亿美元。财务数据显示，截至2023年11月30日，美光科技收入总额47.26亿美元，同比增长15.69%;归母净利润-12.34亿美元，同比减少532.82%。本文源自金融界
1月29日，美光科技(MU)盘中上涨1.22%,截至23:16,报89.12美元/股，成交2.01亿美元。财务数据显示，截至2023年11月30日，美光科技收入总额47.26亿美元，同比增长15.69%;归母净利润-12.34亿美元，同比减少532.82%。本文源自金融界
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1 yue 2 9 ri ， mei guang ke ji ( M U ) pan zhong shang zhang 1 . 2 2 % , jie zhi 2 3 : 1 6 , bao 8 9 . 1 2 mei yuan / gu ， cheng jiao 2 . 0 1 yi mei yuan 。 cai wu shu ju xian shi ， jie zhi 2 0 2 3 nian 1 1 yue 3 0 ri ， mei guang ke ji shou ru zong e 4 7 . 2 6 yi mei yuan ， tong bi zeng chang 1 5 . 6 9 % ; gui mu jing li run - 1 2 . 3 4 yi mei yuan ， tong bi jian shao 5 3 2 . 8 2 % 。 ben wen yuan zi jin rong jie
IT之家1 月29 日消息，美光于2023 年末在IEEE IEDM 会议上披露了其32Gb 3D NVDRAM(非易失性DRAM)研发成果。不过根据外媒Blocks & Files 从两位受采访的行业分析师处得到的消息，这一突破性的新型内存基本不可能走向商业化量产道路，但其展现的技术进展有望出现在未来内后面会介绍。
1月26日，美光科技(MU)开盘下跌2.17%,截至22:30,报87.26美元/股，成交3908.5万美元。财务数据显示，截至2023年11月30日，美光科技收入总额47.26亿美元，同比增长15.69%;归母净利润-12.34亿美元，同比减少532.82%。大事提醒：1月23日，美光科技获Cantor Fitzgerald首次给予评级Over后面会介绍。
21世纪经济报道记者倪雨晴、实习生朱梓烨深圳报道AI新浪潮下，不仅算力需求暴涨，也带动了存储领域的需求。近日，存储芯片巨头美光推出LPCAMM2内存模块，美光称这是业界首款标准低功耗压缩附加内存模块，容量从16GB至64GB不等。目前LPCAMM2内存模块已出样，并计划于202等我继续说。
1月25日，美光科技(MU)开盘上涨1.4%,截至22:30,报89.31美元/股，成交4177.88万美元。财务数据显示，截至2023年11月30日，美光科技收入总额47.26亿美元，同比增长15.69%;归母净利润-12.34亿美元，同比减少532.82%。大事提醒：1月23日，美光科技获Cantor Fitzgerald首次给予评级Over说完了。
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1月23日，美光科技(MU)盘中下跌1.52%,截至23:00,报87.88美元/股，成交2.11亿美元。财务数据显示，截至2023年11月30日，美光科技收入总额47.26亿美元，同比增长15.69%;归母净利润-12.34亿美元，同比减少532.82%。大事提醒：1月19日，美光科技获Raymond James上调目标价至100美元好了吧！
1月22日，美光科技(MU)开盘上涨1.77%,截至22:30,报89.06美元/股，成交7222.27万美元。财务数据显示，截至2023年11月30日，美光科技收入总额47.26亿美元，同比增长15.69%;归母净利润-12.34亿美元，同比减少532.82%。大事提醒：1月19日，美光科技获Raymond James上调目标价至100等我继续说。
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进入2024年，美光(MU.US)削减资本支出、存储芯片行业发展和宏观经济环境都是积极的。所有这些因素都朝着可能有利于美光的方向发展。尽管在过去三个月美光科技的股价上涨了约20%,但美光科技的估值倍数仍然具有吸引力。智通财经APP注意到，围绕内存芯片行业的宏观经济状等会说。
”美光副总裁暨计算产品事业群总经理Praveen Vaidyanathan表示，“我们相信，LPCAMM2通过其高容量、低功耗、更好的性能、模块化和小尺寸，将成为理想的选择，进而重塑笔记本电脑的使用体验，并确保所有应用程序在AI环境下顺利运行。”随着生成式AI应用在客户端PC上的普及，内好了吧！
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