摘要：金融界2024年1月17日消息，据国家知识产权局公告，浙江托普云农科技股份有限公司申请一项名为“待测物体点云去噪方法、系统及装置“公开号CN117408913A,申请日期为2023年12月。专利摘要显示，本发明公开一种待测物体点云去噪方法、系统及装置，方法包括：通过三维全貌重建神经网络。
...金融界2024年1月17日消息，据国家知识产权局公告，浙江托普云农科技股份有限公司申请一项名为“待测物体点云去噪方法、系统及装置“公开号CN117408913A,申请日期为2023年12月。专利摘要显示，本发明公开一种待测物体点云去噪方法、系统及装置，方法包括：通过三维全貌重建神经网络。
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该功能可以让开发者轻松为混合现实中的数字物体添加逼真的阴影和高光，从而显著提升混合现实的沉浸感和视觉效果。以往，在混合现实中模拟真实阴影和高光是一项技术复杂且需要计算机图形专业知识的过程。而Passthrough Relighting 则彻底改变了这一局面，它提供了可重用的组件等会说。
gai gong neng ke yi rang kai fa zhe qing song wei hun he xian shi zhong de shu zi wu ti tian jia bi zhen de yin ying he gao guang ， cong er xian zhu ti sheng hun he xian shi de chen jin gan he shi jiao xiao guo 。 yi wang ， zai hun he xian shi zhong mo ni zhen shi yin ying he gao guang shi yi xiang ji shu fu za qie xu yao ji suan ji tu xing zhuan ye zhi shi de guo cheng 。 er P a s s t h r o u g h R e l i g h t i n g ze che di gai bian le zhe yi ju mian ， ta ti gong le ke zhong yong de zu jian deng hui shuo 。
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金融界2024年1月16日消息，据国家知识产权局公告，梅赛德斯-奔驰集团股份公司申请一项名为“识别涉及车辆安全的物体的方法“公开号CN117413302A,申请日期为2022年4月。专利摘要显示，本发明涉及一种在车辆(1)的周围环境中识别涉及车辆(1)的安全的物体(O1至O4)的方法，根据是什么。
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将线性调频信号和双曲线调频信号模拟混合以生成多个发射信号，其中该多个发射信号定义正交波形族。多输入多输出天线可是可操作以朝向物体发射发射信号并接收来自物体的多个接收信号。接收电路可是可操作以响应于接收信号确定多个数据信号，其中该数据信号适合于确定在多输好了吧！
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环形器输出的多波长FMCW激光经准直后入射至空间光栅进行第一维度方向上的分光；分光后的各光束通过控制单元实现对第二维度方向的扫描；5)扫描时物体的反射光原路返回后输入到复用器件，复用器件每一通道输出的光经一光电探测器接收后输入数据处理单元；6)数据处理单元根据输说完了。
本公开的热源检测模块能够实现对热源的检测，利用了红外辐射的物理特性，可以检测出热源物体，同时可以实现对被测热源物体的移动检测，并可以实现对热源物体的移动方向进行检测，从而使智能移动设备识别出可移动的热源物体的状态，并基于热源物体的状态执行相应的控制操作。本文等会说。
金融界2024年1月13日消息，据国家知识产权局公告，通用汽车环球科技运作有限责任公司取得一项名为“雷达物体检测和数据通信“的专利，授权公告号CN110850442B,申请日期为2019年5月。专利摘要显示，一种使用雷达传送数据的系统和方法，该方法由雷达通信系统执行，该方法包括：激好了吧！
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金融界2024年1月13日消息，据国家知识产权局公告，通用汽车环球科技运作有限责任公司取得一项名为“具有多普勒模糊估计的距离和到达方向偏移“授权公告号CN110857984B,申请日期为2019年6月。专利摘要显示，一种车辆、用于车辆的雷达系统，以及通过雷达系统确定物体的径向说完了。
金融界2024年1月12日消息，据国家知识产权局公告，腾讯科技(深圳)有限公司申请一项名为“图像中物体检测的方法、装置、计算机设备和存储介质“公开号CN117392074A,申请日期为2023年10月。专利摘要显示，本申请涉及一种图像中物体检测的方法、装置、计算机设备、存储介质说完了。
方法包括：采集物体在多个倾斜角度下具有不同欠焦值的多个二维图像；基于多个二维图像，利用预设三维重构算法对物体进行三维重构，得到三维重构结果。由此，解决了相关技术中，使每个角度下的物体各部分都处于正焦条件的操作较为复杂，难以实现，同时，难以获取大尺寸的物体的完整信神经网络。
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