摘要：文/行走天涯如果圆周率有一天被算到尽头，会出现什么后果？圆很可能会断裂小学时候就学过一个圆周率，数学老师曾经告诉我们圆周率是算不尽的。大部分人只需要记得圆周率小数点后几位数字就可以了。不过少部分的科学家针对圆周率要求，就完全不是普通人能够比较的上的了。因为说完了。
...文/行走天涯如果圆周率有一天被算到尽头，会出现什么后果？圆很可能会断裂小学时候就学过一个圆周率，数学老师曾经告诉我们圆周率是算不尽的。大部分人只需要记得圆周率小数点后几位数字就可以了。不过少部分的科学家针对圆周率要求，就完全不是普通人能够比较的上的了。因为说完了。
圆周率，也就是π。首先我们要对其概念有所了解，这是圆的周长与直径间的比值。从古至今，人类对圆周率这个数学常数的探索和计算从未停止。那么把圆周率继续算下去到底有什么意义呢？这是一个看似简单的问题，却引发了科学家们长期的思考和探索。在我们的日常生活中，圆周率通常是什么。
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yuan zhou lv ， ye jiu shi π 。 shou xian wo men yao dui qi gai nian you suo le jie ， zhe shi yuan de zhou chang yu zhi jing jian de bi zhi 。 cong gu zhi jin ， ren lei dui yuan zhou lv zhe ge shu xue chang shu de tan suo he ji suan cong wei ting zhi 。 na me ba yuan zhou lv ji xu suan xia qu dao di you shen me yi yi ne ？ zhe shi yi ge kan si jian dan de wen ti ， que yin fa le ke xue jia men chang qi de si kao he tan suo 。 zai wo men de ri chang sheng huo zhong ， yuan zhou lv tong chang shi shen me 。
众所周知，圆周率π是一个无限不循环小数。一般来说，我们会选择3.14来使用，而用十位小数3.141592653便足以应付一般计算，即使是工程师或物理学家要进行较精密的计算，充其量也只需取值至小数点后几百个位，不过近日，有人将它的小数点后105万亿位给算出来了。据美国趣味科学网说完了。
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据美国趣味科学网，在国际圆周率日(3月14日),总部位于美国加州的计算机存储公司Solidigm发布声明称，该公司已将圆周率Pi(π)计算到小数点后约105万亿位，打破此前100万亿位的世界纪录。本次计算历时75天，使用该公司专有的36个固态硬盘，存储了大约100万GB数据，需要的计算能力后面会介绍。
如果问你最早接触的数学常数是啥？想必很多人都会脱口而出：圆周率！没错，圆周率在小学期间就已经被我们所熟知，简单来讲，不论是多大面积的圆，它们都有一个共同点，那就是周长与直径的比值都为一个常数，这就是圆周率π,而且它还是一个无理数，也就是无限不循环小数。圆周率历史数还有呢？
什么是圆周率？圆的周长和直径的比值计算出的数学常数，竟然成为世界数学领域永远热议的话题。这个圆周率统一用希腊字母π来表示，而且已经被科学家们证明了是无理数。现在科学家们已经把圆周率后的小数点计算到了62.8万亿位，但是仍然在对π执着无休，这到底是为什么呢？很多等我继续说。
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圆周率π,是任意一个圆周长和直径的比值，这个数约等于3.14,这是我们小学就开始接触的一个无理数，它的最大特点就是无限不循环，没有任何规律可言。可就是这样一个数，却掀起了人类对它的计算狂潮，超级计算机已经将它算到10万亿位了，许多人也把背诵圆周率当成是一种特长，但既然是什么。
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据美国趣味科学网站15日报道，在国际圆周率日(3月14日),总部位于美国加州的计算机存储公司Solidigm发布声明称，该公司已将圆周率Pi(π)计算到小数点后约105万亿位，打破此前100万亿位的世界纪录。本次计算历时75天，利用了100万GB数据，需要的计算能力与数十万部智能手机相当等会说。
【新纪录圆周率Pi(π)已精确到小数点后105万亿位】财联社3月16日电，据美国趣味科学网站15日报道，在国际圆周率日(3月14日),总部位于美国加州的计算机存储公司Solidigm发布声明称，该公司已将圆周率Pi(π)计算到小数点后约105万亿位，打破此前100万亿位的世界纪录。本次计算历好了吧！
钛媒体App 3月16日消息，据美国趣味科学网站15日报道，在国际圆周率日(3月14日),总部位于美国加州的计算机存储公司Solidigm发布声明称，该公司已将圆周率Pi(π)计算到小数点后约105万亿位，打破此前100万亿位的世界纪录。本次计算历时75天，利用了100万GB数据，需要的计算能力神经网络。
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