摘要：
作者：熊猫不是猫QAQ怕错过我的精彩分享？那就赶快关注下熊猫吧！前言很多小伙伴都在问：完蛋了啊，docker无法访问了，这样我没有SSH权限的绿联岂不是无法拉取景象了？其实并不是的，被污染的只是docker hub这个网址，而其中的容器并没有遭到污染，也就是我们还是可以正常拉取的，通等我继续说。
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作者：熊猫不是猫QAQ怕错过我的精彩分享？那就赶快关注下熊猫吧！前言很多小伙伴都在问：完蛋了啊，docker无法访问了，这样我没有SSH权限的绿联岂不是无法拉取景象了？其实并不是的，被污染的只是docker hub这个网址，而其中的容器并没有遭到污染，也就是我们还是可以正常拉取的，通等我继续说。
作者：冥冰薇提示：本篇文章约4802字符，阅读大约需要5分钟。关注专栏不迷路写在前面在使用docker的过程中，虽然我们知道在容器对应的镜像后面添加latest标签，然后通过手动编辑容器，即可拉取最新镜像，然后达成更新容器的目的。但是，大家是否会感到这种更新容器的方法不够优雅，或是什么。
zuo zhe ： ming bing wei ti shi ： ben pian wen zhang yue 4 8 0 2 zi fu ， yue du da yue xu yao 5 fen zhong 。 guan zhu zhuan lan bu mi lu xie zai qian mian zai shi yong d o c k e r de guo cheng zhong ， sui ran wo men zhi dao zai rong qi dui ying de jing xiang hou mian tian jia l a t e s t biao qian ， ran hou tong guo shou dong bian ji rong qi ， ji ke la qu zui xin jing xiang ， ran hou da cheng geng xin rong qi de mu de 。 dan shi ， da jia shi fou hui gan dao zhe zhong geng xin rong qi de fang fa bu gou you ya ， huo shi shen me 。
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作者：Stark-C不知道小伙伴们在使用NAS的时候会不会遇到这样的情况：看见自己喜欢的Docker容器不管自己用不用的上先部署到本地再说，久而久之，随着Docker容器的越来越多，看着很乱不说，最糟糕的是有些容器的端口还不记得。总不能每次都打开容器内部查找端口吧，这样多麻烦？虽等我继续说。
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作者：冥冰薇提示：本篇文章约2235字符，阅读大约需要2分钟。关注专栏不迷路写在前面本薇掐指一算，上次更新docker篇似乎已经是很久以前的事情了。近期一直在忙着准备另一个专栏——《AIO从入门到入土》导致其他专栏好久没更新了。今天就继续带着大家为我们的NAS添加更多的后面会介绍。
作者：没事随便写写明明没有使用机械硬盘，会发现机械硬盘有时候也会运行发出很大的声音，或者有时候啥都没用有时候也会自动运作，主要原因是Docker在跑一些自动化的任务而出发的。Docker开启后，即使磁盘映射是用了高速磁盘，有的容器也会导致硬盘无法休眠.原因：虽然在映射磁盘还有呢？
作者：略懂的大龙猫很久之前介绍过如何搭建下载机：服务端部署aria2,然后通过虚拟局域网工具(zerotier、tailscale等)远程访问服务端，就可以实现随时随地远程下载了。现在有了更优雅的解决方案：用docker搭建一个网页下载器，开箱即用随时随地远程下载。用到的容器是Gopeed。Gope神经网络。
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作者：Kation默认情况下，Docker的容器IP地址是由Docker分配或者在创建容器时指定的。某些场景下，我们需要把容器部署在局域网内部的网络，比如使用macvlan或者ipvlan网络。但由局域网内的DHCP服务器为容器分配IP地址，Docker默认情况下是做不到的。有一个开源Docker插件能帮说完了。
作者：略懂的大龙猫现在的NAS都性能不弱，NAS又是长期开机设备，非常适合部署一些常用容器。本文将详细介绍：适用于NAS的docker容器更新解决方案。绿联NAS的UGOS自带的docker管理器目前还没有容器更新检测和提醒功能(我建议开发这个功能)。所以我用到了whats-up-docker来等我继续说。
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作者：绵大搭建玩小雅，以及小雅全家桶过后，使用emby播放视频无法实现302效果。后经过群内大佬@chaslovehome帮助后手搓反代，成功实现302效果，现把过程记录如下，以供他人查阅1:下载文件，解压文件到你部署全家桶的机器，记住你的文件路径(以我的为例是/volume3/docker/xiaoya 好了吧！
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作者：略懂的大龙猫今天来介绍用docker搭建AI工具的案例：emoti-voice是一个AI文字转语音工具，而且通过docker可以一句命令搭建。由于emoti-voice需要用到cuda和Nvidia显卡，所以我建议在WSL2(Windows的Linux子系统)环境中部署和测试emoti-voice(毕竟除了专业用户，很少有人会有说完了。
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