摘要：
编译| 陈骏达编辑| Panken智东西6月4日消息，今年4月，著名计算机科学家、斯坦福教授，有“AI教母”之称的李飞飞在温哥华举行的2024年TED大会上，发表了以《有了空间智能，AI将会理解现实世界》为题的15分钟演讲，分享了她关于空间智能及其改变世界的力量的看法。值得一提的是是什么。
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编译| 陈骏达编辑| Panken智东西6月4日消息，今年4月，著名计算机科学家、斯坦福教授，有“AI教母”之称的李飞飞在温哥华举行的2024年TED大会上，发表了以《有了空间智能，AI将会理解现实世界》为题的15分钟演讲，分享了她关于空间智能及其改变世界的力量的看法。值得一提的是是什么。
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Claude3 发自凹非寺量子位| 公众号QbitAI大模型已经具备知觉？AI教母李飞飞的最新回答旗帜鲜明：No。她和斯坦福逻辑学家、哲学家John Etchemendy刚刚发表一篇合著文章，标题很直接：不，现在的AI没有知觉No, Today’s AI Isn’t Sentient. Here’s How We Know文章中还写道：我们还后面会介绍。
C l a u d e 3 fa zi ao fei si liang zi wei | gong zhong hao Q b i t A I da mo xing yi jing ju bei zhi jiao ？ A I jiao mu li fei fei de zui xin hui da qi zhi xian ming ： N o 。 ta he si tan fu luo ji xue jia 、 zhe xue jia J o h n E t c h e m e n d y gang gang fa biao yi pian he zhu wen zhang ， biao ti hen zhi jie ： bu ， xian zai de A I mei you zhi jiao N o , T o d a y ’ s A I I s n ’ t S e n t i e n t . H e r e ’ s H o w W e K n o w wen zhang zhong hai xie dao ： wo men hai hou mian hui jie shao 。
梦晨发自凹非寺量子位| 公众号QbitAI斯坦福李飞飞创业后，首次揭秘新概念“空间智能”。这不仅是她的创业方向，也是指引她的“北极星”，被她认为是“解决人工智能难题的关键拼图”。视觉化为洞察；看见成为理解；理解导致行动。李飞飞最新15分钟TED演讲完整公开，从数亿年前生说完了。
编译| ZeR0编辑| 漠影智东西5月4日消息，据路透社援引知情人士的消息，著名华裔计算机科学家李飞飞正创办一家AI创企Spatial Intelligence,利用类似人类的视觉数据处理技术，使AI具备高级推理能力。李飞飞因开发了一个名为ImageNet的大规模图像数据集，帮助开创了第一代能够可靠识是什么。
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#期待已久的全新一代旗舰轿车#黄仁勋又出手了。最近，英伟达宣布成立一个新研究部门——通用具身智能体研究实验室GEAR。令人意外的是，该实验室的领导者是两位华人90后博士——范麟熙(Jim Fan)和朱玉可(Yuke Zhu)。范麟熙和朱玉可身上标签很多，但最为鲜明还是一点：李飞飞的好了吧！
AI,无疑是今年CES 展会上最大的亮点。在正在进行的CES 2024(国际消费电子展)上，著名的AI 科学家吴恩达和李飞飞出席了「伟大的思想，大胆的愿景」环节的小组讨论，就「人工智能的下一步是什么？」进行了40 分钟的对谈。吴恩达是Google Brain 的创始人、斯坦福大学副教授教授等我继续说。
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克雷西发自凹非寺量子位| 公众号QbitAI注意看，这个男人搬着一个长长的柜子，画面中半个人都被遮挡住了。但即使有这样的遮挡，男人的整个身体在AI面前依然是无所遁形。哪怕是蹲在椅子背后只露出头，依然可以被模型完整还原。从遮挡物背后把人“揪”出来的，是李飞飞团队推出的等会说。
梦晨发自凹非寺量子位| 公众号QbitAI这个游戏AI研究阵容太豪华！斯坦福李飞飞、通院朱松纯两位教授坐镇，还有UCLA、微软研究院及Xbox团队、清华、北大参与其中。研究提出多智能体框架MindAgent,利用大模型给游戏NPC规划和协作的能力。用在现成游戏中，我的世界里NPC“活说完了。
【李飞飞团队发布具身智能新成果：机器人接入大模型直接听懂人话无需额外数据和训练】《科创板日报》11日讯，AI科学家李飞飞带领的团队日前发布了具身智能最新成果：大模型接入机器人，把复杂指令转化成具体行动规划，人类可以很随意地用自然语言给机器人下达指令，机器人也无需好了吧！
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钛媒体App 7月11日消息，AI科学家李飞飞带领的团队日前发布了具身智能最新成果：大模型接入机器人，把复杂指令转化成具体行动规划，人类可以很随意地用自然语言给机器人下达指令，机器人也无需额外数据和训练。李飞飞团队将该系统命名为VoxPoser,相比传统方法需要进行额外的预等会说。
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