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網頁2020年6月29日 · 2.抖音推荐系统的设计原型 抖音的推荐系统，简单来说就是“以用户为中心” （ User-Centric Design ）。
網 頁 2 0 2 0 nian 6 yue 2 9 ri · 2 . dou yin tui jian xi tong de she ji yuan xing dou yin de tui jian xi tong ， jian dan lai shuo jiu shi “ yi yong hu wei zhong xin ” （ U s e r - C e n t r i c D e s i g n ） 。
網頁基于用户画像和兴趣，抖音会推荐与用户相关的内容。 算法会分析内容的特征，包括标签、分类、主题等，以便将其与用户的兴趣匹配。 03、个性化推荐. 抖音会根据用户的偏好和行为进行个性化推荐。 如果用户经常观看某个特定类型的视频，算法会更多地推荐类似的内容。 04、热门内容和趋势. 抖音也会考虑当前的热门内容和趋势，将热门视频推荐给更多用 …
網頁抖音让每一个人看见并连接更大的世界，鼓励表达、沟通和记录，激发创造，丰富人们的精神世界，让现实生活更美好。 抖音-记录美好生活 Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; bingbot/2.0; +http://bing/bingbot.htm) Chrome/116.0.1938.76 Safari/537.36
網頁抖音推荐算法总结 [通俗易懂] 1. 发布后的推荐流程. 第0步：双重审核. 在抖音，每天有数量庞大的新作品上传，纯靠机器审核容易被钻空子，纯靠人工审核又不太现实。. 因此，双重审核成为抖音算法筛选视频内容的第一道门槛。. 机器审核（检测是否违规或重复
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網頁抖音、火山短视频等为代表的短视频应用推荐场景，例如 Feed 流推荐、关注、社交、同城等各个场景，整体在国内大概有 6 亿 + 规模 DAU； 头条、西瓜等为代表的 Feed 信息流推荐场景，例如 Feed 流、关注、子频道等各个场景，整体在国内大概有 1.5 亿 + 规模 DAU； 业务痛点和挑战. 目前字节跳动推荐场景基础特征的生产现状是“ 百花齐放 ”。
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網頁2020年9月22日 · 奇妙的抖音推荐. 我们以抖音为例，我们在刷抖音视频时，经常会有如下几个感受： 感觉抖音的每个短视频都正戳兴趣点，自己是越刷越上头，完全停不下来； 刷抖音是感受不到时间流逝的——“明明我才刷了一小会，怎么时间就过去一个小时啦？ 自己好像中了抖音的“毒”——工作之余，闲暇时间，总是心痒难耐想要打开抖音刷一刷； 事实上这 …
網頁2021年10月25日 · 抖音、火山短视频等为代表的短视频应用推荐场景，例如 Feed 流推荐、关注、社交、同城等各个场景，整体在国内大概有 6 亿+规模 DAU； 头条、西瓜等为代表的 Feed 信息流推荐场景，例如 Feed 流、关注、子频道等各个场景，整体在国内数亿规模 …
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