摘要：今日(3月27日),片冈智×皇琥珀AVG新作《新宿葬命》再次跳票至2024年5月24日发售，游戏支持简体中文，感兴趣的玩家可以进入商店页面。游戏介绍：“这是一则、探讨生命价值的故事——”此前在中国广受好评的《Christmas Tina -泡沫冬景-》其主笔“片冈智(片冈とも)”将倾力负说完了。
...＋ω＋
今日(3月27日),片冈智×皇琥珀AVG新作《新宿葬命》再次跳票至2024年5月24日发售，游戏支持简体中文，感兴趣的玩家可以进入商店页面。游戏介绍：“这是一则、探讨生命价值的故事——”此前在中国广受好评的《Christmas Tina -泡沫冬景-》其主笔“片冈智(片冈とも)”将倾力负说完了。
∩０∩
在霓虹斑斓的新宿夜色深处，一个关于暴力美学与心灵救赎的故事悄然上演。2001年的冬日里，日本导演三池崇史用他的独特视角与大胆笔触，在黑帮题材中挖掘出人性最底层的疯狂与哀愁，创作出了这部名为《杀手阿一》的R级电影巨制。它犹如一面破碎的镜子，映射出人性扭曲、痛苦不是什么。
zai ni hong ban lan de xin xiu ye se shen chu ， yi ge guan yu bao li mei xue yu xin ling jiu shu de gu shi qiao ran shang yan 。 2 0 0 1 nian de dong ri li ， ri ben dao yan san chi chong shi yong ta de du te shi jiao yu da dan bi chu ， zai hei bang ti cai zhong wa jue chu ren xing zui di ceng de feng kuang yu ai chou ， chuang zuo chu le zhe bu ming wei 《 sha shou e yi 》 de R ji dian ying ju zhi 。 ta you ru yi mian po sui de jing zi ， ying she chu ren xing niu qu 、 tong ku bu shi shen me 。
∩▂∩
开发发行商G-MODE宣布，旗下一款视觉小说冒险游戏《新宿葬命》4月12日正式推出登陆DLsite/Steam平台，本作支持中文。《新宿葬命》游戏中，玩家通过“绯衣良虎生”的视角，将引领我们探讨现代社会中“何谓生命之价值”，并领略这片无法地带里居住者们的“独属于他们的故事”是什么。
来源：央视新闻客户端据日本东京消防厅消息，当地时间1月4日16时20分左右，东京新宿区西新宿的一栋12层建筑物发生火灾，已致7人受伤。总台记者李卫兵)
开发商G-MODE和Plus81宣布视觉小说游戏《新宿葬命》由原计划的2月发售推迟至4月12日发售，售价3990日元，游戏支持中文、英语和日文，游戏还发布了开场动画，一起欣赏一下。《新宿葬命》预告：“这是一则、探讨生命价值的故事——”此前在中国广受好评的《Christmas Tina -泡等会说。
≥＾≤
开发商G-MODE和Plus81宣布，视觉小说《新宿葬命》SHINJUKU SOUMEI)将于2024年2月通过Steam登陆PC平台，售价3990日元。游戏将支持英语、日语和简体中文语言选项。关于这款游戏通过“绯衣良虎生”的视角，将引领我们探讨现代社会中“何谓生命之价值”，并领略这片无法说完了。
⊙﹏⊙
G-MODE今日发表与+81合作打造的文字冒险游戏新作《新宿葬命》参与制作的主要STAFF包括：《水仙narcissu》《Christmas Tina -泡沫冬景-》编剧片冈智、人气插画师すめらぎ琥珀。主角拥有“不死”与“能听到死者之声”的能力，在新宿街头担任危险的送葬人工作，在他身边的是好了吧！
∪▂∪
G-MODE与+81合作打造的文字冒险游戏新作《新宿葬命》Steam页面上线，预定于2024年2月推出，支持中文。游戏参与制作的主要STAFF包括：《水仙narcissu》《Christmas Tina -泡沫冬景-》编剧片冈智、人气插画师すめらぎ琥珀。CV绯衣良虎生(ひいらとらお):关智一六堂凛音(りく是什么。
Phoenix Game Productions 发布了第一人称动作游戏《东京地下杀手》Steam)的新预告片，介绍了游戏中的场景之一“新宿枢纽”。在新宿，玩家可以在任务间隙在公寓里享受闲暇时光，探索夜生活，包括柏青哥、扭蛋机、夜总会以及在公寓里放松。关于这款游戏《东京地下杀手》将带好了吧！
近期惊悚悬疑解谜小游戏《8番出口》爆火，除了各种致敬类游戏层出不穷外，更有其他玩家们不断发挥创意整活，近日一名日本狠人玩家挑战现实版迷宫级别新宿站，引发玩家惊叹点赞称奇。·这名玩家挑战的是从新宿三丁目駅C8番出口到西新宿駅E8番出口的“速通”，听上去似乎很简单神经网络。
发表评论