摘要：
金融界6月21日消息，有投资者在互动平台向太极实业提问：你好董秘，请问贵公司半导体测封业务有哪些？有何优势？公司回答表示：公司半导体业务是为DRAM 和NAND Flash 等集成电路产品提供封装、封装测试、模组装配和模组测试等后工序服务，具体经营情况及核心竞争力分析详见公好了吧！
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金融界6月21日消息，有投资者在互动平台向太极实业提问：你好董秘，请问贵公司半导体测封业务有哪些？有何优势？公司回答表示：公司半导体业务是为DRAM 和NAND Flash 等集成电路产品提供封装、封装测试、模组装配和模组测试等后工序服务，具体经营情况及核心竞争力分析详见公好了吧！
金融界6月21日消息，有投资者在互动平台向东芯股份提问：贵公司的第4大股东是华为哈勃投资公司，请问贵公司的存储产品是否有用于华为产业链？谢谢！公司回答表示：公司聚焦中小容量的NAND Flash、NOR Flash、DRAM产品的研发、设计与销售，产品广泛应用于网络通信、监控安防、..
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jin rong jie 6 yue 2 1 ri xiao xi ， you tou zi zhe zai hu dong ping tai xiang dong xin gu fen ti wen ： gui gong si de di 4 da gu dong shi hua wei ha bo tou zi gong si ， qing wen gui gong si de cun chu chan pin shi fou you yong yu hua wei chan ye lian ？ xie xie ！ gong si hui da biao shi ： gong si ju jiao zhong xiao rong liang de N A N D F l a s h 、 N O R F l a s h 、 D R A M chan pin de yan fa 、 she ji yu xiao shou ， chan pin guang fan ying yong yu wang luo tong xin 、 jian kong an fang 、 . .
金融界2024年6月21日消息，天眼查知识产权信息显示，兆易创新科技集团股份有限公司申请一项名为“兼具MCU和Flash的系统及其低功耗控制方法“公开号CN202211631988.2,申请日期为2022年12月。专利摘要显示，本发明提供一种兼具MCU和Flash的系统及其低功耗控制方法，相比后面会介绍。
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金融界2024年6月18日消息，天眼查知识产权信息显示，武汉光庭信息技术股份有限公司申请一项名为“片内Flash线性存储方法、系统、介质及设备“公开号CN202410183110.X,申请日期为2024年2月。专利摘要显示，本发明公开了一种片内Flash线性存储方法、系统、介质及设备，其方神经网络。
该公司NOR Flash和MCU产品线均已止跌。目前，NOR Flash产品单价已经开始逐步修复，MCU产品单价暂时稳定。对于产品线是否还会有涨价预期，上述董秘办人士称，“NOR Flash方面现在已经有涨价的趋势，公司其他产品暂时没有这样的趋势。”根据年报披露，2023年该公司NOR Flas神经网络。
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金融界6月14日消息，东芯股份披露投资者关系活动记录表显示，公司基于48nm、55nm制程，持续进行中高容量的NOR Flash产品研发工作，保证性能、功耗和性价比的合理匹配。目前可以提供符合客户要求的最高至1Gb容量的NOR Flash产品。公司选择Wi-Fi7芯片作为第二增长曲线，一方等我继续说。
金融界6月9日消息，江波龙披露投资者关系活动记录表显示，原厂供应向企业级产品倾斜，整体存储晶圆的供应偏紧，晶圆价格上行将对公司毛利率产生正面影响。其SLC NAND Flash存储芯片应用包括汽车、安防、穿戴，等领域，累计出货量已超过5000万颗。该公司发布首颗自研32Gb 2D M说完了。
金融界6月6日消息，东芯股份披露投资者关系活动记录表显示，公司SLC NAND Flash、NOR Flash 以及MCP 均有产品通过AEC-Q100 测试，将适用于要求更为严苛的车规级应用环境。公司正在积极进行客户端的产品导入工作。公司已有产品向境外知名的一级汽车供应商(Tier1)销售。公说完了。
DoNews6月5日消息，在今天举行的智谱AI Open Day 上，智谱AI 宣布全模型矩阵降价。其中GLM-4-Air、GLM-3-Turbo 现价0.6 元/ 百万Tokens;Embedding-2 现价0.3 元/ 百万Tokens;GLM-4-Flash 现价0.06 元/ 百万Tokens。此外，智谱还宣布开源GLM-4-9B 系列模型，其包含基座模型是什么。
西风发自凹非寺量子位| 公众号QbitAIAI算力资源越发紧张的当下，斯坦福新研究将GPU运行效率再提升一波——内核只有100行代码，让H100比使用FlashAttention-2,性能还要提升30%。怎么做到的？研究人员从“硬件实际需要什么？如何满足这些需求？”这两个问题出发，设计了一个嵌等我继续说。
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