摘要：
作者：IM夏天键盘X2采用STM32F072主控芯片的小配列键盘，提供两种主控板和5种键轴板选择，随心搭配自己喜欢的配列，支持QMK全键可编程，2枚RGB显示层状态和大小写。主控板：V型设计的主控板A、水平设计的主控板B键轴板：有直列设计、人体工学设计的5x4、6x4、5x5、6x5共5种说完了。
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作者：IM夏天键盘X2采用STM32F072主控芯片的小配列键盘，提供两种主控板和5种键轴板选择，随心搭配自己喜欢的配列，支持QMK全键可编程，2枚RGB显示层状态和大小写。主控板：V型设计的主控板A、水平设计的主控板B键轴板：有直列设计、人体工学设计的5x4、6x4、5x5、6x5共5种说完了。
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作者：IM夏天采用STM32F072主控芯片和人体工学设计的40键小配列键盘，支持QMK全键可编程，2枚RGB显示层状态和大小写。PCB设计：分两种方法供参考选择：1、采用分割设计左右拼接，尺寸符合嘉立创免费打板要求，已开源，无需卫星轴，制作简单便宜。2、整板设计--省事：焊接更方便，神经网络。
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zuo zhe ： I M xia tian cai yong S T M 3 2 F 0 7 2 zhu kong xin pian he ren ti gong xue she ji de 4 0 jian xiao pei lie jian pan ， zhi chi Q M K quan jian ke bian cheng ， 2 mei R G B xian shi ceng zhuang tai he da xiao xie 。 P C B she ji ： fen liang zhong fang fa gong can kao xuan ze ： 1 、 cai yong fen ge she ji zuo you pin jie ， chi cun fu he jia li chuang mian fei da ban yao qiu ， yi kai yuan ， wu xu wei xing zhou ， zhi zuo jian dan bian yi 。 2 、 zheng ban she ji - - sheng shi ： han jie geng fang bian ， shen jing wang luo 。
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证券之星消息，近日艾为电子(688798)新注册了《艾为Aw8687x芯片STM32平台驱动软件V0.0.0.1》项目的软件著作权。今年以来艾为电子新注册软件著作权10个，较去年同期减少了69.7%。结合公司2023年年报财务数据，2023年公司在研发方面投入了5.07亿元，同比减14.91%。数据来源说完了。
300W直流无刷电机驱动方案使用STM32G431微控制器做为主控芯片，STSPIN32G4 高性能半桥门驱动器做为电机驱动。STSPIN32G4使用9x9mm VFQFPN封装，具有丰富可编程功能，可实现电流传感，每个功率MOSFET的漏源极电压传感，以及过流保护，是做电机完全集成控制的解决方案等会说。
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STM32、备用电源；所述外部供电电源与降压电源模块通过电源线路相连接；所述降压电源模块与STM32、NORFLASH芯片和备用电源分别通过电源线路相连接。本发明不仅提高了NORFLASH的使用寿命，同时也提高了NORFLASH的空间利用率，从而提高了NORFLASH的使用效率。本文说完了。
金融界2024年2月9日消息，据国家知识产权局公告，内蒙古第一机械集团股份有限公司申请一项名为“一种基于STM32和CAN总线的多路模拟量电流信号采集卡“公开号CN117538594A,申请日期为2023年10月。专利摘要显示，本发明涉及一种基于STM32和CAN总线的多路模拟量电流信等我继续说。
金融界2024年1月6日消息，据国家知识产权局公告，内蒙古第一机械集团股份有限公司申请一项名为“一种基于STM32和CAN总线的多路模拟量电压信号采集卡“公开号CN117348475A,申请日期为2023年10月。专利摘要显示，本发明涉及一种基于STM32和CAN总线的多路模拟量电压信等我继续说。
据科创板日报，深开鸿与乐聚机器人今日宣布，推出首款基于开源鸿蒙的KaihongOS人形机器人。据介绍，该机器人有17个自由度，尺寸为346mm*224mm*118mm,重1.73Kg,外壳采用铝合金+PC/ABS塑胶材质，搭载双摄像头和STM32、RK3568双运算系统，以及人体红外、温湿度等七种传感说完了。
RF 10-20mm f/4L IS STM切换到APS-C片幅乘上1.6x后，等效焦距来到16~32mm,不过这时有效像素会从45MP降至17.2MP左右。目前RF-Mount机身的像素之王还是2020年推出的EOS R5,三年多过去了我想明年也该是时候更新了，毕竟45MP跟Sony的50MP、61MP相比，还是有不少的差距神经网络。
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